[11-12]多模态黎曼几何学习关键技术
文章来源: | 发布时间:2025-11-11 | 【打印】 【关闭】
天基综合信息系统全国重点实验室2025年度鲁班论坛第15期
时间:2025年11月12日(周三)9:30-11:30
地点:中国科学院软件研究所5号楼4层中会议室
主讲人:范啸猛
真实场景中的多模态数据呈现高度非线性和复杂的几何结构特性。黎曼几何学习旨在利用拓扑学、流形理论等几何理论,对具备复杂几何结构的数据进行自动分析和处理,是新一代人工智能基础理论和方法研究的重要内容。本报告首先分析了利用黎曼几何处理真实场景多模态数据面临的挑战和问题,接着从数据、空间几何结构建模、特征提取对齐和优化四个视角介绍关键技术,最后从黎曼几何模型的自我提升与持续学习等角度提出未来展望与思考。
报告人介绍:
范啸猛,博士研究生,现就读于北京理工大学。在博士研究期间,主要从事黎曼几何学习相关研究,以第一作者已发表共5篇学术论文,分别发表在AAAI, IJCV, NeurIPS, T-NNLS国际顶级学术会议及期刊;以第一作者在投CCF A类会议与期刊论文3篇。
