天基综合信息系统全国重点实验室2025年度鲁班论坛第16期

时间：2025年11月27日（周四）14:00-16:00

地点：中国科学院软件研究所5号楼4层中会议室

主讲人：曹志东

报告摘要：

传统的管理决策范式深陷于“工具理性”的窠臼，其还原论根基驱使我们在约束条件下追求确定的“最优解”，然而，在重大传染病防控与管理决策这类开放复杂的自适应系统中，以符号主义AI为主要数智技术手段的“工具理性”尽管发挥了重要作用，但无法根本上克服“复杂性”挑战。本报告以重大传染病防控与决策的复杂性为切口，结合讲者在信息化科技抗疫中的实践经验，阐述数智技术在重大传染病疫情防控中的应用及能力边界，论述为什么传统上符号主义AI技术无法有效应对传染病传播流行与防控决策的复杂性挑战——技术复杂性（无法高效处理）与内在复杂性（不可拆分还原）。大语言模型（LLM）作为联结主义AI算法在大数据与大算力加持下的工程创新奇迹，以其强大的思维链推理能力、广泛的知识整合能力、强大的泛化能力以及流畅的人机交互能力，成为一种能够高效生成自然语言并与人类价值观对齐的通用性(通人性)智能系统，这为在“复杂系统”本体论层面重新审视并设计新的管理决策范式提供了技术可行性。本报告还将从西方语言哲学和东方古典思想角度展开对大语言模型内在本质与智能边界的批判性思辨。

报告人介绍：

曹志冬，理学博士，现为中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师。获国家自然科学青年科学基金A类项目(原“国家杰青”)资助，并作为首席科学家主持“新一代人工智能”重大项目，获评“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人”。研究方向聚焦于社会计算与大数据分析，人工智能与复杂系统决策智能，以及公共卫生应急管理，核心参与“十一五”“十二五”国家科技重大专项、“十三五”国家重点研发计划及2项国家自然科学基金重大研究计划，作为人工智能小组的报告执笔人参与国家中长期科学和技术发展规划(2021—2035)与新一代人工智能战略规划。主持国家和省部级科研项目20余项，在国内外权威学术期刊与国际会议上发表研究论文150余篇，获得国家发明专利5项，主编/主译著作3部，并获得各类科技奖励10项。